ANALISA ENERGY COMPACTION PADA DEKOMPOSISI WAVELET

Main Article Content

D.A.K. Pramita I M. O. Widyantara D. M. Wiharta

Abstract

Pada era modern, dunia medis memanfaatkan citra sebagai media informasi. Dalam perkembangannya, transformasi wavelet telah digunakan secara luas dalam pengolahan sinyal, dan secara khusus pada riset pengolahan citra. Wavelet merupakan fungsi matematis yang mampu mengelompokan energy citra terkonsentrasi pada sekelompok kecil koefisien, sedangkan kelompok koefisien lainnya hanya mengandung sedikit energy yang dapat dihilangkan. Penelitian ini menganalisis karakteristik transformasi wavelet diskrit yaitu pengaruh level dekomposisi terhadap energy compaction. Transformasi wavelet memiliki berbagai variasi basis wavelet namun pada penelitian ini digunakan dua jenis basis yaitu Coiflet dan Symlet. Tujuan penelitian ini untuk dapat menentukan basis wavelet yang terbaik berdasarkan karakteristik level dekomposisi dan energy compaction.

Article Details

How to Cite
PRAMITA, D.A.K.; WIDYANTARA, I M. O.; WIHARTA, D. M.. ANALISA ENERGY COMPACTION PADA DEKOMPOSISI WAVELET. Proceeding Semnasvoktek, [S.l.], v. 2, p. 174-181, oct. 2017. ISSN 2541-3058. Available at: <http://eproceeding.undiksha.ac.id/index.php/semnasvoktek/article/view/714>. Date accessed: 23 july 2018.
Section
Articles